如何解决 Docker 容器异常退出 code 137 原因？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 适合初学者的机器学习入门书籍有哪些？ 的话，我的经验是：适合初学者的机器学习入门书籍，推荐几本： 1. 《机器学习实战》（Peter Harrington）：内容通俗易懂，代码示例多，适合零基础入门。 2. 《机器学习》（周志华）：国内经典教材，理论讲解扎实，但稍微有点偏理论，适合喜欢系统学习的朋友。 3. 《Python机器学习》（Sebastian Raschka）：基于Python，实践导向，适合有编程基础的初学者。 4. 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》（斋藤康毅）：专注深度学习，讲解清晰，适合对DL感兴趣的初学者。 5. 《统计学习方法》（李航）：比较偏统计和理论，适合希望打好机器学习数理基础的人。 总体来说，如果你刚开始，推荐先看《机器学习实战》或者《Python机器学习》，边学边做比较有成效。之后可以根据兴趣深入理论或者深度学习方向也不错！

顺便提一下，如果是关于 楼梯类型有哪些？如何区分不同楼梯的结构图解？ 的话，我的经验是：楼梯类型主要有以下几种： 1. 直线楼梯：最常见，楼梯连续一条直线，没有转弯，结构简单，图纸上就是一条直线带有踏步符号。 2. 转角楼梯（L型、U型）：中间有90°或180°转角。L型有一个转折点，U型有两个转角。图上可以看到转角处踏步排列变化，折线明显。 3. 螺旋楼梯：绕中心柱旋转的楼梯，形似螺旋。图纸用圆形或螺旋线表示，踏步像扇形沿中心点旋转排列。 4. 曲线楼梯：弧形或者波浪形楼梯，图纸表现为弯曲的踏步线条，不同于直线和折线。 区分结构图主要看楼梯的平面布置： - 直线楼梯图形简单，踏步排列直线。 - 转角楼梯图中有明显折线或转角步。 - 螺旋楼梯图为圆形螺旋状，踏步呈扇形。 - 曲线楼梯图则显弧线或不规则曲线。 通过观察踏步排列和线条形状，就能分辨楼梯类型了。

顺便提一下，如果是关于 Ahrefs 和 Semrush 哪个关键词工具更适合网站SEO优化？ 的话，我的经验是：Ahrefs 和 Semrush 都是超棒的SEO工具，各有优点，选哪个主要看你具体需求。 Ahrefs 特别强在关键词研究和竞争对手分析。它的数据更新快，链接分析功能也非常强大，特别适合做外链策略和内容优化。如果你想深入挖掘竞争对手的反向链接，Ahrefs 会更合适。 Semrush 更全能，不只是关键词工具，还集成SEO审核、内容优化、广告分析等功能。它的关键词数据库大，适合同时做SEO和PPC（付费广告）优化的用户。Semrush的界面友好，对新手比较友好，还附带很多营销工具。 总结来说，如果你主要关注高质量的关键词挖掘和链接建设，Ahrefs更专业；如果你想要一站式营销平台，包含关键词、网站健康检查和广告分析，Semrush更合适。两者都能帮助提升SEO，只看你更侧重哪个方向。

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